Analisis Regresi Linear Sederhana. Manfaat regresi linier sederhana. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response.
Ada dua manfaat yang bisa diperoleh dengan melakukan perhitungan menggunakan analisis regresi. Manfaat regresi linier sederhana. Dua variabel tersebut adalah variabel dependen y atau disebut juga dengan variabel respon dan variabel independen x atau disebut juga dengan variabel prediktor atau variabel penjelas.
Membuat model persamaan garis regresi 7.
Mengidentifikasi variabel predictor dan variabel response 3. Terdapat tiga jenis regresi yang digunakan sesuai dengan tujuan analisis yaitu regresi linier sederhana regresi linier berganda dan regresi non linear. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Analisis ini digunakan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan nilai.
