Analisis Regresi Linier Sederhana. Uji hipotesis dalam analisis regresi linear sederhana uji hipotesis atau uji pengaruh berfungsi untuk mengetahui apakah koefisien regresi tersebut signifikan atau tidak. Analisi regresi linear terdiri dari analisis regresi linear sederhana dan analisis regresi linear berganda.
Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Mengidentifikasi variabel predictor dan variabel response 3. Regresi linier sederhana regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen.
Perbedaan antar keduanya terletak pada jumlah variabel independennya.
Analisis regresi lebih akurat dalam melakukan analisis korelasi karena pada analisis itu kesulitan dalam menunjukkan slop tingkat perubahan suatu variabel terhadap variabel lainnya dapat ditentukan. Regresi linear sederhana hanya memiliki satu variabel independen sedangkan regresi linear berganda mempunyai banyak variabel independen. Terdapat tiga jenis regresi yang digunakan sesuai dengan tujuan analisis yaitu regresi linier sederhana regresi linier berganda dan regresi non linear. Langkah analisis dan contohnya 1.