Analisis Regresi Sederhana. Relasi antara variabel tersebut dituliskan dalam sebuah model matematika. Adapun definisi analisis regresi menurut para ahli antara lain.
Setiap regresi pasti ada korelasinya tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Terdapat tiga jenis regresi yang digunakan sesuai dengan tujuan analisis yaitu regresi linier sederhana regresi linier berganda dan regresi non linear. Itasia regresi linier berganda 20090420003.
Analisis regresi korelasi dan regresi keduanya mempunyai hubungan yang sangat erat.
Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Dalam model regresi variabel independen menerangkan variabel dependennya. Setiap regresi pasti ada korelasinya tetapi korelasi belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response.
