Data Regresi Linier Sederhana. Sebuah variabel hasil observasi yang diperoleh sangat mungkin dipengaruhi oleh variabel lainnya misalkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Model ini juga dikenal dalam bahasa inggris sebagai multiple linear regression.
Langkah pertama input data x dan y terlebih dahulu. Y 45800 119 1 512x maka persamaan regresi linier sederhana tersebut adalah. B koefisien regresi slop pada persamaan tersebut di atas nilai a dan b dapat ditentukan dengan cara sebagai berikut.
B koefisien regresi slop pada persamaan tersebut di atas nilai a dan b dapat ditentukan dengan cara sebagai berikut.
Tanpa kegiatan promosi x atau biaya promosi sama dengan nol 0 maka volume penjualan y nilainya. X y xy 300 42 12600 300 48 14400 302 54 16308 358 56 20048 387 60 23220 415 63 26145 510 72 36720 512 74 37888 527. Berdasarkan persamaan regresi maka dapat diinterpretasikan bahwa ketika masing masing variabel biaya produksi biaya distribusi dan biaya promosi sebesar nol maka tingkat penjualan akan ada sebesar 66 233. Pada dasarnya regresi linear berganda membangun model prediksi atau sejenis peramalan.
